MENGGUNAKAN UJI STATISTIK YANG BENAR UNTUK KESETARAAN KOEFISIEN REGRESI

Abstrak
Kriminolog sering kali tertarik untuk meneliti efek interaktif dalam konteks regresi. Misalnya, “dengan menganggap faktor-faktor relevan lainnya tetap konstan, apakah efek teman sebaya yang nakal terhadap perilaku nakal seseorang sama untuk pria dan wanita?” atau “apakah efek dari program perawatan tertentu sebanding antara pelanggar pertama kali dan pelanggar berulang?” Strategi yang sering digunakan dalam meneliti efek interaktif tersebut adalah dengan menguji perbedaan antara dua koefisien regresi di seluruh sampel independen. Yaitu, apakah b 1 = b 2 ? Secara tradisional, kriminolog telah menggunakan uji at atau z untuk perbedaan antara kemiringan dalam membuat perbandingan koefisien ini. Meskipun ada konsensus yang cukup besar mengenai kesesuaian strategi ini, ada beberapa kebingungan dalam literatur kriminologi mengenai penaksir yang benar dari kesalahan standar perbedaan, deviasi standar dari distribusi sampel perbedaan koefisien, dalam rumus t atau z. Kriminolog telah menggunakan dua penaksir yang berbeda dari deviasi standar ini dalam pekerjaan empiris mereka. Dalam catatan ini, kami menunjukkan bahwa salah satu penaksir ini benar sementara yang lain salah. Penaksir yang tidak tepat membiaskan uji hipotesis seseorang dengan maksud menolak hipotesis nol bahwa b 1 = b 2 . Sayangnya, penggunaan penaksir yang tidak tepat untuk galat baku selisih ini telah meluas dalam bidang kriminologi. Kami menyediakan rumus untuk uji statistik yang tepat dan mengilustrasikan dengan dua contoh dari literatur bagaimana penaksir yang bias dapat menghasilkan kesimpulan yang tidak tepat.