ABSTRAK
Masalah putus sekolah sebelum menyelesaikan pendidikan menengah merupakan masalah global dengan konsekuensi signifikan bagi individu dan masyarakat. Berbagai istilah, seperti Meninggalkan Sekolah Lebih Awal (ESL), Meninggalkan Pendidikan dan Pelatihan Lebih Awal (ELET), dan putus sekolah, mencerminkan perspektif kebijakan yang berbeda tentang fenomena ini. Meskipun ada upaya internasional untuk mengatasi putus sekolah, tinjauan komprehensif yang mengidentifikasi area dengan bukti kuat dan kesenjangan penelitian masih kurang. Peta Bukti dan Kesenjangan (EGM) ini secara sistematis meninjau bukti pada program yang ditujukan untuk mengurangi putus sekolah dan meningkatkan hasil antara (misalnya, kinerja pendidikan, kehadiran). Mengikuti Rekomendasi Dewan Eropa 2011, intervensi dikategorikan ke dalam tiga domain: pencegahan, intervensi, dan kompensasi. EGM akan memberikan pengambil keputusan sekolah dan kebijakan, serta pengembang program, dengan ikhtisar bukti penelitian yang berguna untuk memandu upaya untuk mengurangi putus sekolah dan merancang program yang efektif. Dengan menunjukkan kesenjangan penelitian, EGM akan membantu mengidentifikasi area kritis yang memerlukan penyelidikan lebih lanjut untuk lebih memahami dan mengatasi dampak program putus sekolah.
1 Latar Belakang
1.1 Masalah, Kondisi atau Isu
Masalah siswa putus sekolah sebelum menyelesaikan pendidikan menengah adalah masalah yang menjadi perhatian global. Early School Leaving (ESL), Early Leaving from Education and Training (ELET), dan school dropout adalah istilah yang paling banyak digunakan oleh organisasi internasional dan nasional untuk mendefinisikan fenomena ini. Istilah-istilah ini dan indikator terkait mencerminkan perspektif dan fokus kebijakan yang berbeda. Misalnya, pada tahun 2003, Uni Eropa mengadopsi istilah “Early School Leavers” untuk merujuk pada individu “berusia 18 hingga 24 tahun dengan hanya pendidikan menengah pertama atau lebih rendah dan tidak dalam pendidikan atau pelatihan” (Kesimpulan Dewan 2003/C 134/02), hanya untuk kemudian mendefinisikan mereka sebagai “Early Leavers from Education and Training” (ELET), karena konsep ini lebih jelas mencakup mereka yang putus sekolah dari jalur pelatihan kejuruan (Komisi Eropa dkk. 2019 ). Demikian pula, di Amerika Serikat, tingkat putus sekolah didefinisikan sebagai “persentase penduduk berusia 16 hingga 24 tahun yang tidak terdaftar di sekolah dan belum memperoleh ijazah sekolah menengah atas” (Pusat Statistik Pendidikan Nasional [NCES] 2023 ). NCES juga melacak tingkat putus sekolah, tingkat penyelesaian status, dan tingkat kelulusan kelompok yang disesuaikan (yaitu, siswa yang lulus tepat waktu dengan ijazah reguler). Beberapa studi primer mengevaluasi dampak intervensi di akhir sekolah menengah dengan mengukur tingkat putus sekolah atau kelulusan, karena mereka biasanya tidak dapat melacak pencapaian kualifikasi bertahun-tahun kemudian (misalnya ketika peserta mencapai usia 24 tahun). Dengan demikian, kami lebih menggunakan definisi oleh De Witte et al. ( 2013 , 14) untuk cakupan EGM kami: “putus sekolah telah didefinisikan sebagai meninggalkan pendidikan tanpa memperoleh ijazah minimal (paling sering ijazah pendidikan menengah atas).”
Organisasi internasional dan kebijakan nasional secara konsisten berfokus pada penetapan target dan prioritas baru untuk mengatasi putus sekolah. Deklarasi Incheon untuk Pendidikan 2030 – yang diselenggarakan oleh UNESCO pada tahun 2015 dan ditandatangani oleh 160 negara – mengusulkan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan yang akan dicapai pada tahun 2030. Di antara tujuan tersebut, Tujuan 4 bertujuan untuk “memastikan pendidikan berkualitas yang inklusif dan adil dan mempromosikan kesempatan belajar seumur hidup untuk semua” (UNESCO 2016 , 29). Target ini dipantau di setiap negara peserta melalui berbagai indikator, termasuk tingkat penyelesaian sekolah dan tingkat putus sekolah. Sebagai contoh lain, Resolusi Dewan Eropa 2021 menetapkan target untuk mengurangi tingkat putus sekolah menjadi di bawah 9% pada tahun 2030 (Resolusi Dewan 2021/C 66/01). Menurut perkiraan terbaru dari UNESCO, sekitar 244 juta anak-anak dan remaja berusia antara 6 dan 18 tahun putus sekolah pada tahun 2021, dengan distribusi yang berbeda menurut kelompok usia dan kawasan dunia. Persentase putus sekolah tertinggi ada di sekolah menengah atas, dengan 30% anak muda berusia 15–18 tahun putus sekolah. Di jenjang sekolah menengah pertama dan dasar, masing-masing 14% dan 9% anak putus sekolah. Eropa dan Amerika Utara memiliki tingkat putus sekolah terendah untuk setiap kelompok usia, sementara Afrika Sub-Sahara memiliki tingkat putus sekolah tertinggi (Tim Laporan Pemantauan Pendidikan Global dan Institut Statistik UNESCO 2022 ). Di Eropa, tingkat rata-rata ELET pada tahun 2022 adalah 9,6%, yang 0,6 poin persentase lebih tinggi dari target 2030 (Eurostat 2023 ). Meskipun ada tren penurunan secara keseluruhan di Eropa (Komisi Eropa 2023 ), kemajuan belum terdistribusi secara merata. Proporsi anak putus sekolah dini berkisar antara 2,3% di Kroasia hingga 15,6% di Rumania, dengan variasi yang tinggi di dalam dan di antara Negara Anggota UE. Variasi ini menyoroti kesenjangan yang signifikan di antara Eropa, dengan 18 negara telah memenuhi target 2030 dan sembilan negara mengalami peningkatan persentase anak putus sekolah dini (Eurostat 2023 ).
Putus sekolah sebelum mencapai kualifikasi memiliki implikasi yang luas bagi individu dan masyarakat. Pada tingkat individu, putus sekolah dikaitkan dengan meningkatnya tingkat penyalahgunaan zat, perilaku antisosial, aktivitas kriminal, dan prospek karier yang terbatas (Audit Commission 2010 ; OECD 2023 ). Hal ini juga berkorelasi dengan tingginya tingkat kesehatan mental dan fisik yang buruk (European Education and Culture Executive Agency, Eurydice 2014 ). Pada tingkat masyarakat, individu yang putus sekolah cenderung tidak terlibat dalam proses demokrasi dan lebih mungkin mengalami marginalisasi dan pengangguran (Dale 2010 ; OECD 2023 ), yang memiliki implikasi ekonomi yang sangat besar. Dalam jangka panjang, konsekuensi pada tingkat nasional mencakup peningkatan pengeluaran kesejahteraan dalam perawatan kesehatan dan layanan sosial (Audit Commission 2010 ; International Labour Organization 2019 ; OECD 2023 ).
Inisiatif di tingkat global, regional, dan nasional telah dilaksanakan untuk mengatasi putus sekolah. Misalnya, “Kembali ke Sekolah dengan Aman,” yang dibuat oleh Save the Children pada tahun 2020, bertujuan untuk mendukung kembalinya lebih dari 150 juta anak-anak yang paling terpinggirkan dengan aman kembali ke pembelajaran setelah pandemi COVID-19 (Save the Children 2023 ). Sebagai contoh lain, Dewan Menteri Nordik, yang melibatkan Norwegia, Swedia, Islandia, Finlandia, dan Denmark, menugaskan proyek Sumber Daya Web Nordik tentang Putus Sekolah dari Pendidikan Menengah Atas . Tujuannya adalah untuk mengumpulkan inisiatif yang efektif untuk meningkatkan tingkat penyelesaian sekolah menengah atas (Tägtström dan Olsen 2016 ). Intervensi terstruktur juga telah dikembangkan dengan tujuan mengurangi putus sekolah, terutama di negara-negara Anglo-Saxon. Misalnya, Pusat Pencegahan Putus Sekolah Nasional di Amerika Serikat menawarkan basis data program yang dirancang untuk mengatasi putus sekolah. Selain itu, What Works Clearinghouse secara berkala memperbarui tinjauan studi yang berfokus pada dampak program pendidikan untuk mengatasi putus sekolah, menilai besarnya dampak dan kekuatan buktinya.
Mengevaluasi efektivitas program putus sekolah merupakan tantangan, karena menuntut penilaian longitudinal untuk mengukur dampak jangka panjangnya terhadap tingkat putus sekolah. Jika suatu program dilaksanakan di sekolah dasar atau sekolah menengah pertama, kecil kemungkinan suatu studi akan melacak siswa hingga akhir sekolah menengah, karena tingginya biaya dan tantangan yang terlibat dalam mengikuti siswa untuk waktu yang lama. Akibatnya, banyak studi berfokus pada prekursor atau prediktor putus sekolah, seperti prestasi akademik, sikap, dan perilaku siswa. Rumberger ( 2011 ) memberikan kerangka kerja konseptual yang ditujukan untuk memahami jalur yang mengarah pada putus sekolah dan mengidentifikasi faktor risiko individu, keluarga, dan sekolah yang paling penting. Deskripsi model logika disediakan di Bagian 3.4 . Peta Bukti dan Kesenjangan (EGM) kami mengatasi tantangan tersebut dengan mengidentifikasi area yang memiliki bukti substansial mengenai dampak program pencegahan putus sekolah, intervensi, dan kompensasi terhadap ukuran hasil jangka panjang (yaitu, putus sekolah dan penyelesaian/kelulusan sekolah), bersama dengan hasil antara, yang mencakup faktor risiko atau prekursor putus sekolah (misalnya, kinerja pendidikan, perilaku).
1.2 Intervensi
Rapat Umum Luar Biasa ini berfokus pada semua intervensi yang bertujuan untuk mengurangi angka putus sekolah atau mendukung penyelesaian/kelulusan sekolah. Berdasarkan Rekomendasi Dewan Eropa 2011, yang diperbarui pada tahun 2022, kami akan mengkategorikan program-program tersebut ke dalam tiga domain besar: program pencegahan, intervensi, dan kompensasi (Rekomendasi Dewan 2022/C 469/01 2022 ).
Program pencegahan bertujuan untuk mengurangi risiko putus sekolah sebelum masalah tersebut muncul, mengoptimalkan kesempatan pendidikan yang ditawarkan kepada semua siswa, dan menghilangkan hambatan apa pun terhadap keberhasilan sekolah di semua tingkat kelas. Langkah-langkah ini mencakup identifikasi awal faktor risiko, dan penggunaan kurikulum yang berpusat pada siswa dan inklusif, termasuk pendidikan akademis, sosial, dan emosional. Contoh program dalam kategori ini adalah strategi pengajaran berkualitas tinggi, pengembangan profesional guru, program keterlibatan keluarga, dan pendekatan di seluruh sekolah. Program-program ini ditujukan kepada semua siswa untuk meningkatkan kehadiran dan budaya pentingnya bersekolah (Balfanz et al. 2007 ). Program intervensi bertujuan untuk menghindari siswa putus sekolah dengan bereaksi terhadap tanda-tanda peringatan dini dan memberikan dukungan khusus bagi siswa yang berisiko. Kategori program ini dapat ditujukan kepada semua tingkat kelas, dari anak usia dini hingga sekolah menengah. Namun, program ini mencakup program dukungan yang hanya menargetkan siswa yang diidentifikasi berisiko mengalami kegagalan, menghadapi tantangan belajar, atau kesulitan multifaset yang lebih luas. Contohnya adalah praktik pendampingan, intervensi perilaku, dan layanan tambahan. Intensitas program ini bervariasi menurut kebutuhan siswa. Program yang ditargetkan, seperti yang memanfaatkan pelacakan data, biasanya melibatkan 15%–20% dari populasi siswa. Untuk siswa yang tidak menanggapi intervensi yang ditargetkan, program yang lebih intensif, seperti bimbingan satu lawan satu, dilaksanakan dan melibatkan sekitar 5%–10% siswa (Balfanz et al. 2007 ). Program kompensasi bertujuan untuk menangani dan melibatkan kembali individu yang telah putus sekolah tanpa memperoleh kualifikasi sekolah menengah. Program-program ini menawarkan mereka cara alternatif untuk mencapai kualifikasi. Contoh dari kategori program ini meliputi Pendidikan dan Pelatihan Kejuruan dan sekolah alternatif, seperti program persiapan Diploma Kesetaraan Umum, untuk siswa yang telah meninggalkan sekolah reguler.
Dalam tiga domain tersebut, intervensi yang memenuhi syarat untuk EGM kami adalah program berbasis sekolah, berafiliasi dengan sekolah, dan berbasis masyarakat yang melakukan tindakan dengan harapan memiliki dampak yang menguntungkan pada upaya untuk tetap bersekolah atau kembali bersekolah. Program berbasis sekolah adalah program yang berlangsung di bawah kendali otoritas sekolah. Program yang berafiliasi dengan sekolah adalah program yang berlangsung sebelum atau setelah jam sekolah dengan dukungan profesional eksternal. Program berbasis masyarakat adalah layanan yang dilaksanakan di tingkat lokal, di luar sekolah (Wilson et al. 2011 ).
1.3 Mengapa Penting untuk Mengembangkan EGM
Mengembangkan EGM ini penting karena beberapa alasan. Pertama, EGM adalah sumber daya yang berharga bagi para pembuat kebijakan, pengembang program, dan peneliti untuk menginformasikan desain, implementasi, dan evaluasi program yang efektif. Dengan menggunakan alat yang visual dan mudah diakses untuk menunjukkan luasnya basis bukti, EGM dapat mendukung penemuan bukti dan penggunaannya untuk membuat keputusan yang tepat dalam praktik dan kebijakan. EGM kami akan memberikan ikhtisar yang komprehensif dan terkini dari studi yang mengevaluasi dampak program pencegahan putus sekolah, intervensi, dan kompensasi dalam mengurangi tingkat putus sekolah dan meningkatkan hasil antara (lihat Bagian 3.4 ). Kedua, tidak ada EGM sebelumnya tentang intervensi untuk mengatasi putus sekolah yang telah dipublikasikan. Beberapa EGM yang mengeksplorasi dampak intervensi yang terkait dengan kesejahteraan siswa (Saran et al. 2020a ), kekerasan (Pundir et al. 2020 ), dan inklusi (Saran et al. 2020b ) mempertimbangkan putus sekolah atau pendaftaran sekolah sebagai hasil. Namun, fokus utamanya adalah pada intervensi selain program yang secara langsung ditujukan untuk mengurangi putus sekolah. Tinjauan sistematis terbaru dengan meta-analisis tentang dampak intervensi putus sekolah dipublikasikan pada tahun 2010-an (Chappell et al. 2015 ; Freeman dan Simonsen 2015 ; Tanner-Smith dan Wilson 2013 ; Wilson et al. 2011 ). Wilson et al. ( 2011 ) menyertakan 167 studi dampak yang mengevaluasi dampak program pencegahan dan intervensi umum, serta program yang menargetkan orang tua remaja, untuk peningkatan penyelesaian sekolah. Tanner-Smith dan Wilson ( 2013 ) meneliti dampak program putus sekolah terhadap ketidakhadiran siswa di 74 studi acak dan kuasi-eksperimental. Chappell et al. ( 2015 ) mengevaluasi dampak 61 program pencegahan putus sekolah terhadap tingkat putus sekolah dan tingkat kelulusan. Freeman dan Simonsen ( 2015 ) membahas pertanyaan penelitian yang serupa dengan pertanyaan EGM kami. Meta-analisis terbaru oleh Wang et al. ( 2024 ) mencakup 26 studi yang dilakukan antara tahun 2010 dan 2022, menggunakan kriteria kelayakan yang serupa dengan Wilson et al. ( 2011 ). Meskipun ini merupakan sumber daya terkini yang relevan, kurangnya tinjauan terkini tentang dampak program putus sekolah menunjukkan perlunya melakukan eksplorasi komprehensif terhadap bukti yang tersedia melalui EGM. Ketiga, EGM kami akan memiliki cakupan yang luas, termasuk program kompensasi putus sekolah, yang belum dipertimbangkan dalam sintesis sebelumnya.
2 Tujuan
Tujuan utama EGM ini adalah untuk mengevaluasi sifat, luas, dan keandalan bukti pada program putus sekolah.
Empat tujuan sekundernya adalah sebagai berikut:
Saya.
Untuk secara sistematis mengatalogkan evaluasi dampak dan tinjauan sistematis dengan meta-analisis program-program yang bertujuan mengurangi putus sekolah, meningkatkan penyelesaian sekolah, dan meningkatkan hasil antara yang diidentifikasi sebagai prekursor putus sekolah (misalnya, prestasi akademik, perilaku).
hal.
Untuk membuat peta studi efektivitas yang menunjukkan luasnya basis bukti dan kesenjangan penelitian menurut domain intervensi dan hasil. Filter akan digunakan untuk menyempurnakan informasi berdasarkan kerangka kerja PICOS (Populasi, Intervensi, Perbandingan, Hasil, Desain studi). Dengan mengidentifikasi kesenjangan penelitian, kita dapat mengidentifikasi area kritis yang memerlukan investigasi lebih lanjut untuk lebih memahami dan mengatasi dampak program putus sekolah.
aku aku aku.
Untuk mengidentifikasi kelompok bukti yang sesuai untuk meta-analisis di masa mendatang. Ini akan melibatkan pengelompokan studi berdasarkan domain intervensi (misalnya, pencegahan, intervensi, kompensasi) dan hasil (misalnya, hasil jangka panjang dan menengah) untuk lebih jauh mengeksplorasi besarnya hasil dalam kelompok yang lebih homogen.
hal.
Untuk memberikan para pengambil keputusan di sekolah dan kebijakan, serta pengembang program, ikhtisar bukti penelitian yang berguna untuk memandu upaya mengurangi putus sekolah dan merancang program yang efektif.
3 Metode
3.1 Rapat Umum Pemegang Saham Luar Biasa (RUPSLB): Definisi dan Tujuan
EGM didefinisikan sebagai “produk sintesis bukti sistematis yang menampilkan bukti yang tersedia relevan dengan pertanyaan penelitian tertentu” dan “digunakan untuk mengidentifikasi kesenjangan yang memerlukan pengisian dengan bukti baru, kumpulan studi untuk ditinjau dan meningkatkan penemuan dan penggunaan studi oleh pembuat keputusan, komisioner penelitian dan peneliti” (White et al. 2020 , 1). Berdasarkan hasil EGM, pembuat keputusan dan komisioner dapat difasilitasi dalam membuat kebijakan berdasarkan bukti, serta menugaskan penelitian yang relevan, berdasarkan kesenjangan yang diidentifikasi. Pengembang program dapat berorientasi untuk mengembangkan pendekatan baru yang memiliki peluang terbaik untuk menjadi efektif, berdasarkan bukti yang tersedia. Peneliti dapat mengarahkan upaya mereka untuk menyelidiki area yang membutuhkan pengembangan lebih lanjut. Perlu dicatat bahwa, sementara EGM menawarkan ikhtisar visual dari bukti yang tersedia, memberikan informasi tentang dampak intervensi yang dipelajari berada di luar cakupannya. Analisis lebih lanjut diperlukan untuk mengkodekan hasil studi dan mensintesis besarnya efek.
3.2 Pengembangan dan Cakupan Kerangka Kerja
Bahasa Indonesia: Membuat kerangka kerja EGM diakui sebagai langkah awal dan krusial dalam mengembangkan peta bukti (White et al. 2020 ). Kami akan mengikuti kerangka kerja matriks yang umum dengan intervensi/program dalam baris dan hasil dalam kolom untuk mengembangkan EGM kami. Setelah menyusun kerangka kerja berdasarkan literatur sebelumnya, kami akan meninjaunya melalui konsultasi dengan para pemangku kepentingan. Prosesnya diuraikan sebagai berikut. Pertama, kami akan menyusun kerangka kerja, dengan domain dan kategori program dan hasil berdasarkan kebijakan dan literatur penelitian sebelumnya. Program akan dikelompokkan ke dalam tiga domain besar—pencegahan, intervensi, dan kompensasi—berdasarkan kerangka kerja yang diuraikan oleh Rekomendasi Dewan Eropa 2022/C 469/01. Setiap domain akan dibedakan lebih lanjut ke dalam kategori program, yang akan kami identifikasi melalui konsultasi panduan praktik tentang pencegahan putus sekolah oleh Institute of Education Sciences (Rumberger et al. 2017 ), basis data program oleh National Dropout Prevention Center ( https://dropoutprevention.org/ ), dan tinjauan Kolaborasi Campbell yang dilakukan oleh Wilson et al. ( 2011 ). Ketiga sumber daya ini mencakup berbagai macam program yang ditujukan untuk menanggulangi putus sekolah. Kategori akan diperbarui menurut program yang dievaluasi dalam studi yang termasuk dalam tinjauan kami dan karakteristiknya. Hasil akan dikelompokkan ke dalam dua domain luas (yaitu, hasil jangka panjang dan hasil antara) untuk membedakan antara studi yang secara langsung mengevaluasi dampak pada penyelesaian sekolah atau putus sekolah—hasil jangka panjang—dan studi yang mengevaluasi dampak pada prekursor putus sekolah—hasil antara (Battin-Pearson et al. 2000 ; Rumberger 2011 ). Hasil antara akan dibedakan lebih lanjut ke dalam kategori berdasarkan kerangka konseptual Rumberger ( 2011 ) tentang faktor risiko individu, termasuk bidang kinerja pendidikan, perilaku bermasalah, kehadiran, sikap, dan faktor relasional dan sosial. Kategori akan diperbarui menurut hasil yang dipertimbangkan dalam studi. Domain dan kategori program dan hasil dirancang dalam Lampiran 1 dan 2 .
Kedua, rancangan kerangka kerja akan direvisi melalui proses konsultatif yang melibatkan penulis peta, anggota kelompok penasihat, pemangku kepentingan sekolah, dan administrator lokal. Lokakarya dengan pemangku kepentingan dan administrator lokal akan diselenggarakan untuk meninjau kerangka kerja, dengan tujuan agar EGM mudah digunakan oleh praktisi dan pembuat kebijakan. Kami juga akan meminta penyesuaian pada label yang digunakan untuk mengkategorikan program dan hasil serta definisinya untuk memastikan bahwa bahasa yang digunakan jelas dan mudah dipahami.
3.3 Keterlibatan Pemangku Kepentingan
Kami telah melibatkan para ahli penelitian dan sekolah yang setuju untuk berkontribusi pada proyek ini sebagai anggota Kelompok Penasihat. Kelompok Penasihat ini beranggotakan orang-orang nasional dan internasional dengan berbagai bidang keahlian. Kami juga akan melibatkan para guru, kepala sekolah, dan administrator lokal dalam sebuah lokakarya untuk memberi saran tentang kerangka kerja EGM.
Therese Deocampo Pigott adalah seorang Profesor di Georgia State University dan seorang ahli dalam metode untuk sintesis bukti dan meta-analisis.
Daniel Princiotta adalah Asisten Ilmuwan Riset di Universitas Johns Hopkins dan pakar dalam kebijakan, praktik, dan intervensi pencegahan dan pemulihan putus sekolah.
Veronica Mobilio adalah Direktur Unit Penelitian di Fondazione per la Scuola (FpS), sebuah organisasi pelatihan dan penelitian Italia yang berkomitmen kuat untuk meningkatkan hubungan antara penelitian dan praktik dengan memanfaatkan bukti yang tersedia dengan lebih baik.
Anggota Kelompok Penasihat akan memberi saran dan meninjau protokol EGM dan dokumen akhir, mendukung kualitas proses, pengembangan kerangka kerja EGM, dan penafsiran hasil. Setelah kami memiliki draf peta, kami akan melibatkan guru, kepala sekolah, dan administrator lokal dalam lokakarya untuk memberi saran tentang kerangka kerja EGM dan berbagi saran tentang cara membuat EGM dapat digunakan oleh para pemangku kepentingan.
3.4 Kerangka Konseptual
Penelitian telah menjelaskan bagaimana putus sekolah sering kali merupakan manifestasi jangka panjang dari ketidaknyamanan individu dan akademis, yang terbukti jauh lebih awal melalui faktor risiko putus sekolah (Battin-Pearson et al. 2000 ; Badan Eropa untuk Kebutuhan Khusus dan Pendidikan Inklusif [EASNIE] 2019 ). Kami mengadopsi model logika luas untuk menggambarkan jalur umum yang diharapkan untuk dampak program pada prekursor putus sekolah dan, akhirnya, pada tingkat putus sekolah. Gambar 1 menunjukkan model logika kami, yang didasarkan pada hal berikut: kerangka konseptual Rumberger ( 2011 ), yang mengidentifikasi faktor risiko individu dan institusional yang paling penting dari putus sekolah; tinjauan Dupéré et al. (2015 ) dan pendekatan ekosistem EASNIE ( 2019 ) untuk mencegah kegagalan sekolah, yang menyarankan serangkaian risiko dan faktor perlindungan di tingkat nasional, sekolah, dan individu; dan Battin-Pearson et al. ( 2000 ), yang menguji lima model untuk memprediksi putus sekolah dan mengidentifikasi prekursor, seperti prestasi akademik dan kehadiran.
Model logika.
Dalam model logika kami, program yang dirancang untuk mengatasi putus sekolah diharapkan memiliki dampak pada hasil antara dan hasil jangka panjang. Program-program ini beroperasi melalui jalur yang berbeda berdasarkan tiga domain dan kategori program yang sesuai, dengan efek langsung pada hasil jangka panjang atau efek yang dimediasi oleh hasil antara. Kategori hasil sebelumnya dibedakan dalam model sebagai putus sekolah dan penyelesaian/kelulusan sekolah. Yang terakhir diatur menurut area target pengembangan siswa berikut: (a) kinerja pendidikan, termasuk prestasi akademik, ketekunan pendidikan, dan pencapaian (misalnya, retensi kelas); (b) perilaku bermasalah, termasuk faktor-faktor yang mencerminkan apa yang dilakukan siswa di dalam dan di luar sekolah (misalnya, skorsing sekolah, pengusiran sekolah, perilaku menyimpang, penggunaan zat); (c) kehadiran, didefinisikan sebagai siswa yang hadir di lingkungan belajar terorganisasi yang terakreditasi setiap saat selama tahun ajaran; (d) sikap, termasuk berbagai faktor psikologis, seperti efikasi diri, harga diri, motivasi belajar, dan keterlibatan; (e) faktor relasional dan sosial, terkait dengan interaksi siswa–guru, hubungan teman sebaya, dan hubungan keluarga.
Seperti disebutkan di atas, kami mengharapkan jalur yang berbeda untuk tiga domain program. Berdasarkan model logika kami, program pencegahan yang menargetkan semua siswa berdampak pada hasil antara, yang pada gilirannya, memiliki efek jangka panjang pada hasil jangka panjang. Jalur ini didukung oleh sifat program jenis ini, yang bertujuan untuk mengurangi risiko putus sekolah sebelum masalah tersebut muncul. Program intervensi menargetkan siswa yang diidentifikasi berisiko putus sekolah. Identifikasi siswa tersebut biasanya melibatkan penggunaan data dari beberapa variabel, termasuk faktor individu, keluarga, sekolah, dan masyarakat, beserta hasil antara, seperti kehadiran siswa dan kinerja pendidikan. Panah putus-putus yang menghubungkan hasil antara dan faktor lain dengan program intervensi menggambarkan jalur ini. Program intervensi memiliki dampak langsung pada hasil jangka panjang, serta dampak yang dimediasi melalui hasil antara. Intensitas program intervensi untuk siswa berisiko yang diidentifikasi bervariasi sesuai dengan kebutuhan masing-masing. Program yang ditargetkan, biasanya diberikan dalam kelompok kecil, menjangkau bagian populasi siswa yang lebih besar, sementara program intensif satu lawan satu melibatkan bagian yang lebih kecil.
Berbeda dengan domain pencegahan dan intervensi, program kompensasi mengambil lintasan yang berbeda, karena program ini ditujukan kepada individu yang telah putus sekolah. Tujuan dari program ini adalah untuk melibatkan mereka kembali dengan menyediakan cara untuk memperoleh kualifikasi. Mirip dengan program intervensi, kami mengharapkan dampak langsung dari program kompensasi pada penyelesaian/kelulusan sekolah dan dampak tidak langsung melalui hasil antara. Pada Gambar 1 , lintasan ini digambarkan oleh anak panah yang menghubungkan hasil jangka panjang putus sekolah dengan program kompensasi, yang selanjutnya, terkait dengan hasil antara dan penyelesaian/kelulusan sekolah.
Karakteristik siswa yang putus sekolah menengah atas, bersama dengan faktor risiko terkaitnya, telah diteliti secara ekstensif (misalnya, Freeman dan Simonsen 2015 ; Rumberger 2011 ). Meskipun tidak ada faktor risiko individu yang secara akurat memprediksi putus sekolah, prediksi tersebut menjadi lebih akurat ketika beberapa faktor risiko dipertimbangkan. Dengan demikian, keberadaan beberapa faktor risiko secara signifikan meningkatkan kemungkinan bahwa seorang siswa akan meninggalkan sekolah sebelum mencapai kualifikasi sekolah menengah (Freeman dan Simonsen 2015 ). Model logika kami mempertimbangkan faktor-faktor ini—baik faktor protektif maupun faktor risiko—yang memengaruhi jalur menuju putus sekolah, termasuk hasil antara yang disebutkan di atas di samping faktor individu dan keluarga, seperti status sosial ekonomi (SES), jenis kelamin, tingkat pendidikan orang tua, dan struktur keluarga, serta faktor sekolah dan masyarakat, seperti struktur sekolah, sumber daya sekolah, tingkat urbanitas, dan kesempatan kerja (Rumberger 2011 ). Kami berharap bahwa sejumlah kecil penelitian akan memberikan informasi tentang faktor-faktor ini. Dengan demikian, kami akan mengkodekan yang umum dilaporkan dalam penelitian untuk menggambarkan populasi yang diminati (misalnya, SES). Kami akan menggunakan fungsi filter EGM interaktif untuk menunjukkan hasil untuk populasi siswa yang berbeda berdasarkan faktor-faktor ini.
Model ini juga menggabungkan kontribusi Dupéré et al. ( 2015 ), yang memadukan kerangka kerja perjalanan hidup tradisional dengan kerangka kerja proses stres, yang menekankan interaksi antara risiko jangka panjang dan kejadian serta keadaan kehidupan proksimal dalam jalur putus sekolah. Pemuda usia sekolah mungkin menghadapi pemicu stres — kejadian dan keadaan eksternal yang menantang kapasitas adaptif mereka melalui kejadian terisolasi yang mengganggu atau kesulitan yang berkepanjangan. Selain itu, mereka mungkin menghadapi titik balik — penyimpangan signifikan dari perkembangan masa lalu mereka yang disebabkan oleh kejadian yang cukup kuat untuk membentuk kembali kehidupan mereka. Akhirnya, konteks historis, geografis, dan sosial ekonomi membingkai seluruh model logis. Kehidupan tertanam dalam konteks spesifik yang menentukan kondisi di mana sekolah beroperasi, dan konteks ini dapat memengaruhi lingkungan langsung tempat keputusan untuk putus sekolah dibuat (Dupéré et al. 2015 ).
3.5 Dimensi
EGM akan disajikan sebagai matriks daring dari persimpangan antara program (dalam baris) dan hasil (dalam kolom). Program dan hasil akan dikelompokkan ke dalam domain dan kategori yang luas. Setiap studi akan dialokasikan ke sel yang sesuai menurut bukti yang disajikannya, yang menghasilkan banyak tampilan studi pada peta. Gelembung, yang mewakili kelompok studi dengan jenis yang sama, akan memiliki yang berikut: (a) warna yang berbeda berdasarkan pada desain studi (tinjauan sistematis dengan meta-analisis, Uji Coba Terkendali Acak [RCT], Desain Kuasi-Eksperimental [QED]); dan (b) ukuran yang berbeda berdasarkan pada jumlah studi. Selain intervensi dan hasil, beberapa variabel yang terkait dengan kerangka kerja PICOS akan dikodekan dan disertakan dalam EGM sebagai filter untuk mendukung pemilihan intervensi yang sesuai dengan kriteria minat tertentu. Kami berencana untuk menyertakan karakteristik populasi dan desain studi yang dijelaskan di bagian Filter untuk presentasi . EPPI Mapper akan digunakan untuk menghasilkan EGM interaktif daring.
3.5.1 Jenis Desain Penelitian
Desain studi berikut memenuhi syarat untuk dimasukkan, karena desain tersebut sesuai untuk mendukung inferensi kausal tentang efektivitas intervensi pendidikan. Kami akan memasukkan studi primer atau sintesis bukti pada desain kelompok yang membandingkan hasil kelompok perlakuan yang menerapkan intervensi yang dievaluasi dengan kelompok kontrol yang menggunakan praktik reguler atau program alternatif. Desain kelompok tunggal (misalnya, desain pra-tes-pasca-tes, deret waktu terputus) tidak memenuhi syarat untuk dimasukkan karena tidak adanya kelompok pembanding. Dalam studi tersebut, hasilnya mungkin tidak semata-mata dikaitkan dengan perlakuan, karena faktor lain, seperti kematangan siswa antara pra-tes dan pasca-tes, juga dapat menjelaskan perbedaan yang diamati.
A.
Tinjauan sistematis dengan meta-analisis
Tinjauan dilakukan menggunakan metode yang transparan dan dapat direproduksi untuk secara sistematis mensintesiskan studi kuantitatif tentang dampak intervensi yang mengatasi putus sekolah. Agar memenuhi syarat, tinjauan harus mencakup studi eksperimental atau kuasi-eksperimental dan menggunakan teknik meta-analisis untuk menggabungkan hasil studi.
B.
Desain eksperimental
RCT di mana individu atau kelompok individu secara acak dimasukkan ke dalam kondisi eksperimen dan kontrol. Studi dapat mencakup hasil yang dikumpulkan pada berbagai titik waktu.
C.
Desain kuasi-eksperimental
QED yang membandingkan setidaknya satu kelompok perlakuan dengan kelompok pembanding, di mana pengacakan ke kondisi tidak memungkinkan (Shadish et al. 2002 ). Kami akan menyertakan desain kelompok kontrol non-ekuivalen yang mencocokkan kelompok perlakuan dan pembanding berdasarkan karakteristik yang relevan, menggunakan pencocokan sederhana atau pencocokan skor kecenderungan. Pencocokan dapat terjadi secara prospektif atau retrospektif (yaitu, desain ex post facto atau post hoc), yaitu sebelum atau setelah implementasi program. Dalam kasus desain post hoc, studi yang mencocokkan individu perlakuan dan pembanding menggunakan data dari tahun yang berbeda (misalnya, data untuk individu perlakuan pada tahun 2010 dan data untuk individu pembanding pada tahun 2008) akan dikecualikan. Kami juga akan menyertakan pendekatan Perbedaan-dalam-Perbedaan (DiD), yang membandingkan hasil dari waktu ke waktu antara kondisi perlakuan dan kontrol; Desain Diskontinuitas Regresi (RDD), di mana partisipan ditugaskan ke kondisi berdasarkan batas atau ambang batas; dan analisis Variabel Instrumental (IV), “teknik statistik untuk memperkirakan hubungan kausal ketika RCT tidak dapat dilaksanakan atau ketika intervensi tidak menjangkau setiap peserta/unit dalam RCT” (White dan Sabarwal 2014 , i). Untuk semua QED, penelitian dapat mencakup hasil yang dikumpulkan pada berbagai titik waktu.
3.5.2 Jenis Intervensi/Masalah
EGM akan fokus pada program-program yang tujuannya adalah untuk mengatasi putus sekolah, mengkategorikannya ke dalam domain program pencegahan, intervensi, atau kompensasi (lihat Lampiran 1 untuk draf domain dan kategori program). Dalam domain ini, intervensi yang memenuhi syarat adalah program berbasis sekolah, berafiliasi dengan sekolah, dan berbasis masyarakat yang melakukan tindakan dengan harapan memiliki dampak yang menguntungkan pada tetap bersekolah (Wilson et al. 2011 ), seperti yang dijelaskan dalam bagian Intervensi . Studi tentang kebijakan pendidikan atau jenis sekolah yang tidak dapat diadopsi dan diimplementasikan oleh sekolah mana pun (misalnya, sekolah Katolik vs. sekolah umum) akan dikecualikan. Sejumlah besar program dalam kategori pencegahan dan intervensi dikembangkan untuk mengatasi hasil antara sambil mempertimbangkan pengurangan tingkat putus sekolah sebagai tujuan jangka panjang. Misalnya, program taman kanak-kanak yang terutama bertujuan untuk meningkatkan keterampilan membaca awal, dengan dukungan tambahan untuk siswa yang berisiko, sering menunjukkan pencegahan putus sekolah sebagai tujuan jangka panjang. Dalam hal ini, kami akan memasukkan program-program ini hanya jika tingkat putus sekolah/penyelesaian sekolah juga diukur dalam studi. Intervensi lain mungkin secara khusus difokuskan pada pengurangan angka putus sekolah, tetapi studi yang dilakukan hanya dapat mengukur hasil antara. Dalam kasus ini, kami akan menyertakan studi yang melaporkan hasil antara jika secara eksplisit tujuan utamanya adalah untuk mengatasi putus sekolah.
3.5.3 Jenis-jenis Populasi
Untuk program pencegahan dan intervensi, populasi sasaran mencakup siswa yang bersekolah di K-12 selama penelitian. Untuk program kompensasi, populasi sasaran mencakup siswa putus sekolah hingga usia 24 tahun. Kami mempertimbangkan definisi Dewan Eropa tentang siswa putus sekolah dini sebagai dasar untuk menetapkan batas usia atas pada 24 tahun (Rekomendasi Dewan 2011/C 191/01). Program putus sekolah yang memenuhi syarat dapat menargetkan siswa, guru mereka (misalnya, program pengembangan profesional guru), orang tua, pemimpin sekolah, dan pemangku kepentingan terkait lainnya, tetapi harus mengevaluasi hasil siswa. Penelitian yang secara eksklusif menargetkan siswa penyandang disabilitas dikecualikan untuk mempertahankan fokus pada intervensi yang berlaku untuk populasi siswa umum, karena siswa ini menghadapi tantangan berbeda yang memerlukan program khusus, seperti rencana pendidikan individual atau teknologi bantuan, yang berbeda secara signifikan dari strategi pencegahan putus sekolah standar. Namun, penelitian yang membahas siswa penyandang disabilitas dan teman sebayanya di lingkungan pendidikan umum disertakan.
3.5.4 Jenis Ukuran Hasil
Variabel hasil yang memenuhi syarat mencakup hasil jangka panjang pada penyelesaian/kelulusan sekolah dan putus sekolah, serta hasil antara yang ditemukan menjadi prekursor putus sekolah menurut literatur (Battin-Pearson et al. 2000 ; Rumberger 2011 ). Hasil antara akan dikelompokkan ke dalam kategori berdasarkan faktor risiko individu, termasuk bidang kinerja pendidikan, perilaku bermasalah, kehadiran, sikap, dan faktor relasional dan sosial (lihat Lampiran 2 untuk draf kategori hasil). Studi yang mengukur hasil antara akan dimasukkan dalam salah satu dari dua kondisi berikut: ketika program tidak secara eksplisit membahas pengurangan tingkat putus sekolah tetapi juga melaporkan hasil jangka panjang, atau ketika program secara eksplisit menargetkan pengurangan putus sekolah tetapi hanya dapat mengukur hasil antara.
3.6 Kriteria Kelayakan Lainnya
3.6.1 Jenis Pengaturan
Tidak ada batasan geografis yang akan diterapkan pada penelitian, tetapi hanya naskah yang tersedia dalam bahasa Inggris yang memenuhi syarat. Keputusan ini didasarkan pada pertimbangan praktis: sebagian besar penelitian dipublikasikan dalam bahasa Inggris, termasuk jurnal dan prosiding konferensi; tim peneliti fasih berbahasa Inggris tetapi tidak dalam bahasa lain. Kami menyadari bahwa ini merupakan keterbatasan penelitian kami dan akan mengatasinya dalam makalah akhir.
Kami akan mencari dan menyertakan studi yang dipublikasikan dan tidak dipublikasikan dari tahun 2010 hingga 2024. Keputusan untuk membatasi pencarian pada studi dari tahun 2010 dan seterusnya didasarkan pada tinjauan Kolaborasi Campbell oleh Wilson dkk. ( 2011 ), yang secara menyeluruh mensintesis bukti yang tersedia hingga saat itu. Tinjauan kami dibangun di atas karya Wilson untuk memperbarui temuan dengan studi yang lebih baru, yang memungkinkan pembaca merujuk ke Wilson untuk literatur lama. Selain itu, pendekatan ini memastikan bahwa tinjauan kami berfokus pada intervensi terkini yang tersedia dari sekolah.
3.7 Metode dan Sumber Pencarian
Kami mengusulkan strategi pencarian komprehensif untuk mengidentifikasi studi yang diterbitkan dan tidak diterbitkan yang berpotensi memenuhi kriteria kelayakan, mengikuti pedoman yang diberikan oleh MacDonald et al. ( 2024 ). Strategi berikut akan digunakan untuk mencari studi.
3.7.1 Pencarian Elektronik
Kami mengidentifikasi dua kategori kata kunci yang luas untuk digunakan dalam pencarian basis data, terkait dengan populasi dan intervensi yang diminati. Karena pencarian ini akan dilakukan sebagai bagian dari tinjauan cakupan yang lebih besar dari studi kualitatif dan kuantitatif tentang putus sekolah, kami belum menetapkan batasan apa pun pada desain studi untuk pencarian basis data. Lebih jauh, tidak ada batasan yang ditetapkan pada jenis hasil, karena cakupan EGM yang luas, yang juga mencakup hasil antara. Istilah pada populasi dan intervensi diidentifikasi dari tinjauan sebelumnya tentang putus sekolah (Freeman dan Simonsen 2015 ; Wang et al. 2024 ; Wilson et al. 2011 ) dan dari judul dan abstrak artikel benih (lihat Lampiran 4 ). Artikel benih diidentifikasi oleh penulis tinjauan agar beragam secara geografis dan mencakup hasil jangka menengah dan/atau jangka panjang.
Kami menyiapkan pencarian awal pada ERIC (EBSCOhost) menggunakan beberapa kombinasi kata kunci yang diidentifikasi dan kosakata terkontrol yang disediakan oleh basis data. Pencarian diuji terhadap kumpulan artikel awal. Rangkaian pencarian diadaptasi untuk basis data berikut. Kami menggunakan bahasa dan tanggal publikasi sebagai pembatas dalam pencarian di semua basis data. Rangkaian pencarian yang tepat untuk setiap basis data tersedia di Lampiran 3 .
Academic Search Premier (EBSCOhost).
APA PsycInfo (EBSCOhost).
Sumber Pendidikan (EBSCOhost).
Pusat Informasi Sumber Daya Pendidikan-ERIC (EBSCOhost).
Scopus (Elsevier).
Indeks Kutipan Ilmu Sosial (Web of Science).
Indeks Kutipan Seni dan Humaniora (Web of Science).
Selain itu, kami berencana untuk mencari dalam database disertasi dan tesis menggunakan istilah intervensi yang dipilih untuk pencarian database dan istilah yang terkait dengan desain penelitian yang memenuhi syarat untuk membatasi hasil pencarian (lihat Lampiran 3 ):
Indeks Kutipan Disertasi & Tesis ProQuest (Web of Science).
Disertasi Terbuka (EBSCOhost).
3.7.2 Mencari Sumber Daya Lainnya
Kami akan menggunakan metode pencarian pelengkap berikut untuk mengidentifikasi literatur abu-abu yang berpotensi memenuhi syarat.
Perpustakaan, situs web organisasi, dan lembaga pemerintah berikut yang menerbitkan atau menugaskan tinjauan dan studi eksperimental akan ditelusuri secara manual:
Basis Data Tinjauan Sistematis 3ie ( https://www.3ieimpact.org/evidence-hub/publications/systematic-reviews ).
Kolaborasi Campbell ( https://onlinelibrary.wiley.com/journal/18911803 ).
Yayasan Wakaf Pendidikan ( https://educationendowmentfoundation.org.uk/projects-and-evaluation/projects ).
Pusat EPPI ( https://eppi.ioe.ac.uk/cms/Publications/tabid/56/Default.aspx ).
Institut Ilmu Pendidikan ( https://ies.ed.gov/pubsearch/ ).
Pusat Pencegahan Putus Sekolah Nasional ( https://dropoutprevention.org/resources/research-reports/ ).
Organisasi untuk Kerjasama Ekonomi dan Pembangunan ( https://www.oecd.org/en/publications/reports.html?orderBy=mostRelevant&page=0 ).
Organisasi Pendidikan, Ilmu Pengetahuan, dan Kebudayaan Perserikatan Bangsa-Bangsa ( https://www.unesco.org/en/tags/research ).
Apa yang Berhasil Clearinghouse ( https://ies.ed.gov/ncee/wwc/ ).
Kelompok Bank Dunia ( https://www.worldbank.org/en/research ).
Prosiding konferensi diindeks dalam beberapa basis data elektronik yang akan kami telusuri (misalnya, APA PsycInfo, Education Source, ERIC). Selain itu, kami akan menelusuri secara manual daftar isi atau repositori konferensi pendidikan berikut dari 5 tahun terakhir:
Asosiasi Penelitian Pendidikan Amerika ( https://www.aera.net/Publications/Online-Paper-Repository/AERA-Online-Paper-Repository ).
Konferensi Eropa tentang Penelitian Pendidikan ( https://eera-ecer.de/conferences/ecer-2024-nicosia ).
Masyarakat Penelitian Efektivitas Pendidikan ( https://www.sree.org/conferences ).
Kami menjalankan pencarian eksploratif di ERIC menggunakan string pencarian yang diidentifikasi untuk basis data ini (lihat Lampiran 3 ) dan memfilter hasilnya untuk menunjukkan jurnal dengan jumlah hasil yang lebih besar. Kami memilih lima jurnal teratas pertama yang akan dicari secara manual dengan meninjau daftar isi selama 6 bulan terakhir: Psychology in the Schools, Journal of School Health, Journal of Education for Students Placed at Risk, Journal of Educational Psychology, dan Preventive School Failure .
Bahasa Indonesia: Kami mengidentifikasi tinjauan sebelumnya yang mengevaluasi dampak program untuk mengatasi putus sekolah atau hasil putus sekolah. Untuk mengidentifikasi mereka (lihat daftar lengkap di Lampiran 4 ), kami mencari jurnal berikut yang ditujukan untuk sintesis bukti: Campbell Systematic Reviews , Review of Educational Research , dan Educational Research Reviews . Kami juga melakukan pencarian di Google Scholar menggunakan berbagai kombinasi istilah yang terkait dengan putus sekolah dan desain eksperimen, menyaring 20-30 hasil pertama untuk relevansi. Delapan belas tinjauan sistematis diidentifikasi. Kami akan melakukan backward dan forward citation chasing dalam tinjauan yang diidentifikasi. Backward citation chasing melibatkan pengambilan catatan yang tercantum dalam bibliografi satu atau beberapa artikel. Forward citation chasing melibatkan menemukan catatan yang telah mengutip artikel tertentu atau serangkaian artikel. Pencarian ini akan dilakukan dengan dukungan Paperfetcher (Pallath dan Zhang 2022 ), paket Python sumber terbuka dan aplikasi web untuk pencarian manual dalam jurnal dan citation chasing.
100 hasil pencarian pertama di Google Scholar, yang ditelusuri menggunakan berbagai kombinasi kata kunci berikut, akan disaring: “putus sekolah”, “putus sekolah”, “keluar sekolah lebih awal”, “pencegahan putus sekolah”, “intervensi putus sekolah”, “kompensasi putus sekolah”, “kelulusan sekolah menengah atas”, dan “penyelesaian sekolah menengah atas”.
Kami akan menggunakan pendekatan pengambilan sampel bola salju untuk mengidentifikasi para ahli dalam penelitian putus sekolah yang mungkin mengetahui penelitian yang relevan. Setelah pemilihan penelitian, kami akan mengidentifikasi peneliti yang namanya sering muncul dalam penelitian yang disertakan untuk menanyakan tentang penelitian yang belum dipublikasikan atau yang sedang berlangsung. Selain itu, kami akan meminta anggota Dewan Penasihat kami untuk memberikan daftar para ahli di bidang tersebut.
3.8 Analisis dan Presentasi
3.8.1 Struktur Laporan
Struktur laporan akan mengikuti pedoman oleh White et al. ( 2020 ) dan akan mencakup bagian, tabel, dan gambar berikut:
Abstrak
Ringkasan Bahasa Sederhana
Latar belakang
Gambar 1: Model logika.
Tujuan
Metode
Tabel 1: Alasan pengecualian pada tahap peninjauan teks lengkap.
Tabel 2: Domain hasil, kategori, dan definisi.
Hasil
Tabel 3: Karakteristik penelitian yang disertakan.
Tabel 4: Hasil penilaian kritis.
Gambar 2: Diagram alir PRISMA.
Gambar 3: Cuplikan bagian-bagian EGM.
Diskusi
Kesimpulan
Lampiran 1 – Definisi intervensi.
Lampiran 2 – Definisi hasil.
Lampiran 3 – Rangkaian pencarian untuk pencarian basis data.
Lampiran 4 – Daftar tinjauan sebelumnya.
Lampiran 5 – Buku Kode.
Lampiran 6 – Kumpulan data.
3.8.2 Filter untuk Presentasi
Selain program dan hasil, beberapa variabel yang terkait dengan kerangka kerja PICOS akan dikodekan dan disertakan dalam EGM interaktif daring sebagai filter untuk mendukung pemangku kepentingan dalam memilih program yang sesuai dengan kriteria minat tertentu (lihat buku kode di Lampiran 5 ). Di antara karakteristik populasi, kami berencana untuk menyertakan filter berikut: wilayah geografis (Afrika, Asia, Australia, Eropa, Amerika Utara, Amerika Selatan), tingkat kelas (pendidikan anak usia dini, dasar, menengah, menengah), SES (SES rendah, SES rata-rata/tinggi), tingkat urbanitas (perkotaan, pinggiran kota, pedesaan), dan populasi target program (siswa, orang tua remaja, guru, pemimpin sekolah, orang tua). Namun, kami akan mengadaptasinya menurut informasi yang tersedia dalam studi yang disertakan dan atas dasar apa yang akan muncul dari diskusi dengan para pemangku kepentingan. Dari pengalaman kami sebelumnya dalam tinjauan sistematis, kami berharap bahwa sejumlah studi yang terbatas akan memberikan informasi tentang SES dan urbanitas, terutama yang dilakukan di luar Amerika Serikat. Karakteristik desain studi berikut juga akan disertakan sebagai filter: desain studi (meta-analisis, RCT, QED); status publikasi (diterbitkan, tidak diterbitkan), ukuran studi (jumlah mahasiswa), kontrafaktual (bisnis seperti biasa, program alternatif), kesetaraan dasar untuk QED (kesetaraan demografis, kesetaraan pra-tes, tidak ada kesetaraan demografis, tidak ada kesetaraan pra-tes).
3.8.3 Ketergantungan
Unit analisisnya adalah setiap studi yang melaporkan dampak suatu program. Jika suatu laporan mencakup beberapa studi, setiap studi akan diperlakukan sebagai studi independen dan dikodekan dalam fase ekstraksi data. Ketika beberapa laporan untuk satu studi diambil, laporan terbaru akan menjadi sumber utama informasi dan laporan lama akan dianggap sebagai duplikat. Tidak ada preferensi yang akan dibuat berdasarkan status publikasi. Jika sumber utama tidak melaporkan semua karakteristik yang dibutuhkan untuk ekstraksi data, laporan lain akan dikonsultasikan untuk mencari data yang hilang.
3.9 Pengumpulan dan Analisis Data
3.9.1 Penyaringan dan Pemilihan Studi
Setelah pencarian, semua catatan yang teridentifikasi akan diunggah di Covidence ( https://www.covidence.org/ ), sebuah platform daring untuk peninjauan yang mendukung proses yang sistematis dan transparan. Catatan duplikat akan dihapus secara otomatis oleh Covidence. Setiap duplikat tambahan yang diidentifikasi secara manual selama tahap penyaringan juga akan ditangani.
Proses dua tahap akan digunakan untuk memilih studi yang memenuhi syarat. Pada tahap pertama, judul dan abstrak dari studi yang diambil akan disaring, dan kemudian studi yang disimpan akan ditinjau dalam teks lengkap. Sebuah alat untuk memandu penyaringan akan disediakan untuk tim peninjau dan akan terus diperbarui dengan penjelasan dan contoh selama proses berlangsung. Pelatihan awal akan dilakukan untuk mempraktikkan penyaringan setiap minggu. Pada pertemuan pertama, judul dan abstrak dari 30 studi akan disaring bersama oleh tim. Pelatihan akan dilanjutkan dengan menyaring 50 studi pada satu waktu, dengan ketidaksepakatan diselesaikan melalui pertemuan. Setelah mencapai tingkat kesepakatan yang tinggi, studi akan disaring secara independen oleh dua anggota tim, dan ketidaksepakatan akan didiskusikan dan diselesaikan bersama oleh tim peninjau. Prosedur berulang ini akan diikuti hingga kesepakatan 90% di antara para peninjau tercapai. Kemudian, studi akan disaring oleh satu peninjau. Jika tingkat kesepakatan tidak mencapai 90%, penyaringan akan dilanjutkan dengan dua peninjau independen.
Semua studi yang disimpan akan ditinjau secara independen dalam teks lengkap oleh dua anggota tim, berdasarkan kriteria kelayakan. Sebuah alat dengan pertanyaan tentang kriteria kelayakan akan dibuat, dan sesi pelatihan akan dilakukan untuk memandu penyaringan untuk tahap ini, mengikuti pendekatan yang serupa dengan yang digunakan untuk tahap penyaringan. Tim peninjau akan bertemu secara teratur untuk membahas dan menyelesaikan ketidaksepakatan. Ketika tim tidak mencapai konsensus, seorang peninjau yang berpengalaman akan menyelesaikan konflik tersebut. Proses pemilihan studi akan dilakukan menggunakan Covidence . Alat tersebut baru-baru ini dilengkapi dengan sistem pembelajaran mesin yang menunjukkan catatan dalam urutan relevansi, berdasarkan penyaringan yang sedang berlangsung.
3.9.2 Ekstraksi dan Manajemen Data
Ekstraksi data akan dilakukan dalam bentuk terstruktur dan tidak ambigu untuk mengumpulkan karakteristik relevan dari studi yang disertakan. Draf buku kode, yang mencakup level dan definisi, telah dikembangkan, berdasarkan kerangka kerja PICOS, untuk mengekstrak karakteristik yang relevan (lihat Lampiran 5 ). Buku kode telah diuji terlebih dahulu pada dua tinjauan sistematis dan dua studi eksperimental, untuk membuat revisi yang diperlukan. Selama fase awal ekstraksi data, buku kode mungkin mengalami revisi tambahan dengan juga mengumpulkan proposal tinjauan dari para pemangku kepentingan. Ini mungkin melibatkan penyesuaian terhadap karakteristik yang akan dikodekan, bersama dengan level dan penjelasannya yang sesuai. Pelatihan awal akan dilakukan pada sepuluh studi, yang akan diekstraksi secara independen oleh semua pembuat kode, dengan ketidaksepakatan didiskusikan dan diselesaikan bersama. Kami akan terus mengkode ganda studi hingga kami mencapai 90% persetujuan pada setiap karakteristik. Seorang pembuat kode kemudian akan mengekstrak data untuk sisa studi, dengan pembuat kode kedua memvalidasi respons. Setiap ketidaksepakatan akan dicatat oleh pembuat kode kedua dan ditinjau dalam rapat dengan kedua pembuat kode, ditambah penulis lain. Selama fase ekstraksi data, kami akan mengkodekan karakteristik yang tidak dilaporkan dalam penelitian sebagai hilang. Kami akan mencoba memperoleh informasi dari laporan lain dari penelitian yang sama dan dengan menghubungi penulis. MetaReviewer (Polanin et al. 2023 ) akan digunakan untuk ekstraksi data.
3.9.3 Alat untuk Menilai Risiko Bias/Kualitas Studi dari Tinjauan yang Disertakan
“Alat Pengukuran untuk Menilai Tinjauan Sistematis” (AMSTAR 2; Shea et al. 2017 ) akan digunakan untuk melakukan penilaian kritis terhadap tinjauan sistematis dengan meta-analisis. Seorang pembuat kode akan menilai kualitas studi dari tinjauan yang disertakan, dengan pembuat kode kedua memvalidasi respons. Untuk studi eksperimental dan kuasi-eksperimental, kami akan menilai kualitas studi yang disertakan dengan mengode karakteristik desain studi berikut (lihat juga Lampiran 5 ): desain studi (meta-analisis, RCT, QED); status publikasi (diterbitkan, tidak diterbitkan), ukuran studi (jumlah siswa), dan kontrafaktual (bisnis seperti biasa, program alternatif). Mengingat penyertaan QED dengan potensi perbedaan dalam kualitas metodologis, kami juga akan mengode apakah desain ini menunjukkan kesetaraan dasar antara kondisi perlakuan dan kontrol dalam hal demografi dan hasil yang dievaluasi (kesetaraan demografis, kesetaraan pra-tes, tidak ada kesetaraan demografis, dan tidak ada kesetaraan pra-tes). Kami akan menggunakan nilai kritis 0,25 deviasi standar (WWC 2022 ) untuk mengkodekan kesetaraan awal kedua kelompok untuk variabel kontinu dan 0,10 untuk perbedaan proporsi mentah dalam demografi. Hasil penilaian risiko bias untuk tinjauan sistematis dan studi primer akan dibahas dalam laporan akhir. Untuk penilaian kualitas studi primer, karakteristik kualitas desain akan digunakan sebagai filter dalam peta interaktif. Untuk penilaian kualitas tinjauan sistematis, hasil AMSTAR-2 yang menunjukkan tingkat risiko bias akan disertakan sebagai filter dalam EGM.
3.9.4 Metode Pemetaan
EPPI Mapper akan digunakan untuk membuat EGM interaktif daring. Setelah ekstraksi data, file JSON akan diekspor dari MetaReviewer dan diunggah ke EPPI Mapping untuk membuat peta.
Kontribusi Penulis
Isi: Marta Pellegrini, Carmen Pannone, Daniela Fadda, Laura Francesca Scalas, Giuliano Vivanet.
Metode EGM: Marta Pellegrini, Amanda Neitzel.
Analisis statistik: Tidak berlaku.
Pengambilan informasi: Daniela Fadda, Giuliano Vivanet.
Ucapan Terima Kasih
Tidak berlaku.
Konflik Kepentingan
Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan.
Kerangka Waktu Awal
Kami berencana untuk menyerahkan Rapat Umum Pemegang Saham Luar Biasa (RUPSLB) final pada bulan Desember 2025.
Rencana Pemutakhiran Rapat Umum Pemegang Saham Luar Biasa (RUPSLB)
Tidak ada rencana untuk memperbarui Rapat Umum Pemegang Saham Luar Biasa.
Sumber Dukungan
Sumber Eksternal
Studi ini didukung oleh Fondazione di Sardegna, Progetti biennali – FdS 2022 (Nomor hibah: F73C23001830007).
Leave a Reply